Курс

Data Science

Специалист в области Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Он может работать с неструктурированными массивами информации в разных сферах: от выявления элементарных частиц в экспериментах на БАК, анализа метеорологических факторов, анализа данных о перемещениях автотранспорта до исследования финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в Интернете.

Python

Уровень знаний

С нуля

Продолжительность

6 месяцев

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

SALE
10 %

Востребованность

Курсы по Data Science становятся все более востребованными в связи с быстрым ростом объемов данных и необходимостью их анализа для принятия бизнес-решений. Специалисты по анализу данных востребованы во всех отраслях — от финансов и медицины до маркетинга и технологий. Компании осознают важность обработки больших данных и используют их для оптимизации процессов, предсказания тенденций и улучшения клиентского опыта. Это делает обучение Data Science крайне актуальным и перспективным для карьерного роста в современном мире, где данные играют ключевую роль в успехе организаций.

Курс по нейросетям

Навыки после прохождения курса по нейросетям

В Data Science модели машинного обучения функционируют как система искусственных нейронов, где каждый нейрон принимает входные данные, анализирует их с использованием заданных алгоритмов и передает обработанный результат на следующий уровень для дальнейшего анализа или принятия решений.

Основы Data Science

  • Введение в Data Science: что это и почему важно.
  • Основные задачи и методы в Data Science.
  • Роли и навыки Data Scientist.

Инструменты и среда разработки

  • Обзор инструментов: Python, Jupyter Notebook, R.
  • Установка и настройка среды разработки.
  • Введение в библиотеки: NumPy, Pandas.

Сбор и подготовка данных

  • Источники данных: открытые и корпоративные.
  • Методы сбора данных: веб-скрейпинг, API.
  • Очистка и подготовка данных для анализа.

Основы описательной статистики

  • Центральная тенденция: среднее, медиана, мода.
  • Вариабельность: дисперсия, стандартное отклонение.
  • Распределения: нормальное, биномное, пуассоновское.

Вероятности и их законы

  • Основные понятия вероятности: события, вероятности, пространство событий.
  • Законы сложения и умножения вероятностей.
  • Независимые и зависимые события.

Статистические тесты и гипотезы

  • Основы статистических тестов: t-тест, z-тест.
  • Гипотезы и их проверка: нулевая и альтернативная гипотезы.
  • Интерпретация p-значений и доверительных интервалов.

Программа курса по нейросетям

Курс по Data Science от ВШЭП охватывает разработку алгоритмов и моделей, способных обучаться и адаптироваться к новым данным, с целью повышения точности и эффективности анализа. В рамках курса особое внимание уделяется созданию систем, которые могут решать сложные задачи, связанные с обработкой больших объемов данных и применением передовых математических методов.

Продолжительность: 6 месяцев;

Видеолекции, онлайн обучение, а так же практические задания;

Диплом государственного образца.

Дистанционное образование

Data Science

5 000 ₽ / месяц

если платить частями в течение 24 месяцев
Цена представлена за обучение по направлению профессиональной переподготовке, после прохождения обучения выдается диплом о профессиональной переподготовке. Можно оплатить сразу всю стоимость в размере — 120 000 ₽

Подтверждение ваших навыков

Подтверждение ваших
навыков

В конце обучения получите диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. Мы обучаем по государственной лицензии.

Дистанционное образование

Онлайн образование

Бизнес - образование

Менеджмент

Курсы по экспертизе

Бизнес — право

Курсы маркетинга

Кодирование разработка

Курсы дизайна

Пройти обучение

Наши программы обучения разработаны с учетом современных требований рынка и ориентированы на практическое применение знаний.

Оставить заявку на вступление в бизнес-сообщество

Каждый успешный бизнес начинается с экспертизы и права. В Высшей Школе Экспертизы и Права мы предлагаем вам уникальную возможность стать экспертом в области, которая является фундаментом для любого бизнеса.

© 2024 официальный сайт Высшая Школа Экспертизы и Права