Курс по нейросетям

Курс

По нейросетям

Нейронная сеть — это математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это система соединённых между собой искусственных нейронов, каждый из которых принимает некоторые входные данные, обрабатывает их определённым образом и передаёт результат на выход.

Пройти обучение

Python

Уровень знаний

С нуля

Продолжительность

2 недели

Документ

Сертификат 1

SALE
10 %

Востребованность

Специалист по нейронным сетям — это профессионал, который обладает глубокими знаниями и пониманием алгоритмов и структур данных, используемых для обучения и применения нейронных сетей. Он может работать над различными проектами, включая распознавание речи, обработку естественного языка, анализ изображений и видео, прогнозную аналитику и многое другое. Востребованность специалистов по нейронным сетям обусловлена широким спектром приложений, где они могут быть использованы, таких как автоматизация процессов принятия решений, оптимизация бизнес-процессов и создание новых продуктов и услуг.

Навыки после прохождения курса по нейросетям

Нейросети представляют собой систему искусственных нейронов, каждый из которых принимает некоторые входные данные, обрабатывает их определённым образом и передаёт результат на выход.

Создание нейронных сетей.
Обучение нейронных сетей.
Оптимизация гиперпараметров.
Применение сверточных сетей.
Использование рекуррентных сетей.
Работа с библиотеками нейросетевых фреймворков.
Анализ и интерпретация результатов.
Внедрение нейросетевых решений в продукты.

Введение в нейронные сети

Основные концепции.
История развития.
Применение нейросетей.

Основы архитектуры нейронных сетей

Искусственные нейроны.
Слои и связи.
Функции активации.

Обучение нейронных сетей

Алгоритм обратного распространения ошибки.
Оптимизаторы.
Оценка качества моделей.

Сверточные нейронные сети (CNN)

Архитектура CNN.
Сверточные слои.
Применение CNN в компьютерном зрении.

Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Архитектура RNN.
LSTM и GRU.
Применение RNN в NLP.

Практические задачи и приложения

Разработка нейросетевых моделей.
Интеграция нейросетей в приложения.
Анализ и улучшение моделей.

Программа курса по нейросетям

Курс по нейросетям от ВШЭП включает разработку алгоритмов и моделей, способных обучаться и адаптироваться к новым данным, а также улучшение точности и скорости обработки информации. Кроме того, нейросети стремятся к созданию систем, способных решать сложные задачи, требующие анализа большого объема данных и использования сложных математических методов.

Продолжительность: 6 месяцев;

Видеолекции, онлайн обучение, а так же практические задания;

Диплом государственного образца.

Подробнее

Дистанционное образование

Нейросети

2 500 ₽ /месяц

если платить частями в течение 6 месяцев или сразу, но дешевле — 15 000 ₽

Онлайн образование

Нейросети

2 998 ₽ /месяц

если платить частями в течение 6 месяцев или сразу, но дешевле — 17 990 ₽

Дистанционное образование

Оперативная обратная связь;
Переписка с преподавателем по всем интересующим вопросам;
Доступ к образовательной платформе 24/7;
Доступ к бизнес-сообществу, подкастам, полезной литературе и к другой образовательной среде развития навыков;
Прохождение курса в удобном темпе.